逐句拆解台北市長辯論:一半時間在攻防,蔣萬安講做到什麼,沈伯洋講要做什麼
我們把 10 月 31 日台北市長辯論的逐字稿切成 711 句逐句分類:沈伯洋 50.6%、蔣萬安 46.4% 的發言在攻擊或反駁。沈伯洋的具體政策占 17.8%,蔣萬安的政績占 22.4%。對照公開資料,公館圓環的數字兩人各說對一半;蔣萬安對環狀線、運動中心、敬老卡的描述快過市府自己的進度,沈伯洋的臨托政見有約 30 萬小時的人力缺口,「出席率 7%」查無出處。
首批資料自 2026 年 10 月 18 日起刊登。事件日期與刊登日期分開標示。
我們把 10 月 31 日台北市長辯論的逐字稿切成 711 句逐句分類:沈伯洋 50.6%、蔣萬安 46.4% 的發言在攻擊或反駁。沈伯洋的具體政策占 17.8%,蔣萬安的政績占 22.4%。對照公開資料,公館圓環的數字兩人各說對一半;蔣萬安對環狀線、運動中心、敬老卡的描述快過市府自己的進度,沈伯洋的臨托政見有約 30 萬小時的人力缺口,「出席率 7%」查無出處。
司法院 2023 年想讓 AI 替酒駕與人頭帳戶案寫判決草稿,遭反對後暫緩,至今沒有上線;但今年 8 月,司法院為全國法官配發 Microsoft 365 Copilot,9 月又發文警告法官不得用 AI 生成裁判書。法庭另一端,最高法院駁回一份疑似 AI 寫的車手上訴狀,臺北地院首度對用 AI 濫訴的當事人罰鍰 3 萬元。一項新實驗顯示,專業人士有 86% 的時候跟著 AI 的傾向做決定,「人工審查」未必是獨立的把關。
一項 10 月發表的實驗發現,專業分析師有 86% 的時候跟著 AI 被隨機設定的傾向做決定,77% 用了 AI 的論點,只有 15% 提到 AI。我們讀了 PTT、Dcard 今年 39 個討論串與 17 篇貼文:主管開口就是「我剛剛問AI」,新人回答「因為AI說這樣比較好」,工程師不再一行行看程式碼,公司把 AI 用量當 KPI 卻限制額度。論壇的共識是,出事還是人扛;調查則顯示,台灣 64% 的上班族用過 AI,卻只有 20% 的非管理職覺得有足夠的學習資源。
兩年前,台灣每千人出生的孩子還比韓國多;今年 1 到 8 月,韓國的出生數已是台灣的 3.14 倍。台灣 2025 年總生育率 0.695,全球最低;今年 1 到 9 月出生 69,446 人,又少了一成半,結婚數也還在跌,而台灣的孩子只有 4.49% 在婚外出生。我們讀了國內外論壇約 150 個討論串、超過 3 萬 5 千則留言:外國網友問「和平又有錢的地方怎麼會這樣」;台灣網友用「少子化大成功」冷笑,也自己解釋為什麼沒人在乎。月領五千的成長津貼明年上路,論壇上嘲諷多過期待。
戰爭第五年,烏克蘭人在網路上怎麼吵語言與文化?我們讀了 IT 社群 DOU、Reddit 與檔案分享論壇 Toloka 近一年的討論:一個讓網路「改說烏克蘭語」的瀏覽器外掛吵出 1,074 則留言,一家公司關掉俄語後每月少了 22 萬使用者,還有停電歌、歐洲歌唱大賽、冬奧紀念頭盔與沒有俄語的《地鐵 2039》。最激烈的爭論,往往發生在烏克蘭人之間。
戰爭第五年,烏克蘭人在網路上吵的不只是民生,也吵國家本身。我們讀了 DOU 與 Reddit 上 17 個政治討論串、約 3,200 則留言:從一個 1,029 則留言的「我欠國家什麼」辯論、費奧多羅夫去職與戰時選舉、頓巴斯換和平,到對川普、波蘭與歐盟的失望。論壇和民調常常相反:DOU 站內投票 61% 要「現在就選」,全國民調只有 15%。
戰爭第五年,烏克蘭人在網路上吵什麼?我們讀了 IT 社群 DOU 與 Reddit 烏克蘭語社群近一年的 19 個討論串、約 2,700 則留言:從「每月 1,500 美元換緩召」的提案、18 到 22 歲男性出國、一場不存在的移工潮、徵召女性的請願,到停暖、票價與通膨。反對聲浪的核心往往不是道德,而是對國家機構的不信任。
2026 年 10 月 17 日,油價與學校危機引爆的法國全國示威演變成數十年來最嚴重的暴動之一。我們整理路透、CNN、franceinfo 等主流媒體的背景,再讀 jeuxvideo.com、Reddit、HFR、Mastodon、Lemmy 五個法語社群約兩千則貼文:年輕人論壇怪左派與移民,Reddit 和 Mastodon 怒警察與政府,老牌論壇談自衛與派軍。唯一的共識,是大家都在算 2027 年總統大選誰會得利。