地方選舉
逐句拆解台北市長辯論：一半時間在攻防，蔣萬安講做到什麼，沈伯洋講要做什麼
我們把 10 月 31 日台北市長辯論的逐字稿切成 711 句逐句分類：沈伯洋 50.6%、蔣萬安 46.4% 的發言在攻擊或反駁。沈伯洋的具體政策占 17.8%，蔣萬安的政績占 22.4%。對照公開資料，公館圓環的數字兩人各說對一半；蔣萬安對環狀線、運動中心、敬老卡的描述快過市府自己的進度，沈伯洋的臨托政見有約 30 萬小時的人力缺口，「出席率 7%」查無出處。
分類
台灣
台灣的政治、社會與日常：誰說了什麼、文件怎麼寫，國內外網友又怎麼談。
司法與科技
法官拿到 Copilot，被告用 AI 寫上訴狀：AI 從兩扇門走進台灣法庭
司法院 2023 年想讓 AI 替酒駕與人頭帳戶案寫判決草稿，遭反對後暫緩，至今沒有上線；但今年 8 月，司法院為全國法官配發 Microsoft 365 Copilot，9 月又發文警告法官不得用 AI 生成裁判書。法庭另一端，最高法院駁回一份疑似 AI 寫的車手上訴狀，臺北地院首度對用 AI 濫訴的當事人罰鍰 3 萬元。一項新實驗顯示，專業人士有 86% 的時候跟著 AI 的傾向做決定，「人工審查」未必是獨立的把關。
職場與科技
「我剛剛問AI」：台灣上班族把判斷交給 AI 之後，誰學不會、誰來扛
一項 10 月發表的實驗發現，專業分析師有 86% 的時候跟著 AI 被隨機設定的傾向做決定，77% 用了 AI 的論點，只有 15% 提到 AI。我們讀了 PTT、Dcard 今年 39 個討論串與 17 篇貼文：主管開口就是「我剛剛問AI」，新人回答「因為AI說這樣比較好」，工程師不再一行行看程式碼，公司把 AI 用量當 KPI 卻限制額度。論壇的共識是，出事還是人扛；調查則顯示，台灣 64% 的上班族用過 AI，卻只有 20% 的非管理職覺得有足夠的學習資源。
教育育兒
快到 0.5 了，為什麼沒人在乎？全世界在算台灣的出生數，台灣網友在冷笑
兩年前，台灣每千人出生的孩子還比韓國多；今年 1 到 8 月，韓國的出生數已是台灣的 3.14 倍。台灣 2025 年總生育率 0.695，全球最低；今年 1 到 9 月出生 69,446 人，又少了一成半，結婚數也還在跌，而台灣的孩子只有 4.49% 在婚外出生。我們讀了國內外論壇約 150 個討論串、超過 3 萬 5 千則留言：外國網友問「和平又有錢的地方怎麼會這樣」；台灣網友用「少子化大成功」冷笑，也自己解釋為什麼沒人在乎。月領五千的成長津貼明年上路，論壇上嘲諷多過期待。